إبداع
علم تحليل البيانات، السهل الممتنع
]يعتبر مجال تحليل البيانات من المجالات المتشعبة جداً، وله أكثر من مسمى، ويحتوي على العديد من المصطلحات المتشابهة نظرياً والمختلفة تماماً عملياً، ولكنها جميعها تعبر عن مكونات هذا العلم، وسيفاجأ الشخص المستجد في هذا المجال، أو الذي ما يزال في مرحلة القراءة النظرية، على سبيل المثال، أن مصطلحي تحليل البيانات وتحليل البيانات الضخمة، وبقدر ما هما مرتبطان ببعضهما بشكل وثيق إلا أنهما يختلفان في التعريف والهوية والوظيفة، ما يدل على أن عالم تحليل البيانات ليس بالمجال البسيط، كما أن صفة التشعب التي يأخذها لا تعني بالمطلق أنه معقد، باختصار يمكن وصفه بالسهل الممتنع.
عناوين أساسية:
لدينا ثلاثة عناوين أساسية في مجال تحليل البيانات هي علم البيانات، وعلم البيانات الضخمة، وعالم البيانات.
1- علم البيانات:هذا العلم يستخدم مجالات البرمجة والرياضيات والإحصاء وتعلم الآلة، والهدف منه الوصول إلى معلومات مفيدة من البيانات الضخمة، ويستخدم للوصول إلى اتخاذ قرارات وتوقعات حول المستقبل.
2- علم البيانات الضخمة:وهي الأوسع، برغم أنها بيانات عادية لكن حجمها ضخم جداً، وتحوي كميات هائلة من المعلومات يزداد حجمها بشكل سريع، وتأخذ صفة التعقيد والتداخل إلى درجة يصعب تخزينها بأدوات وبرامج عادية، والهدف من البيانات الضخمة هو الحصول على معلومات واضحة عن الوضع الراهن، ودراسة سلوك المستخدمين بشكل دقيق.
3- عالم البيانات:يقوم عالم البيانات بتحليل البيانات المتاحة أمامه من صور وكلمات ومقاطع فيديو، من خلال تطبيق خوارزميات، ويستطيع من خلال ذلك تصنيع ذكاء اصطناعي قادر على تنفيذ المهمات التحليلية كما يفعل العنصر البشري. في النهاية سيصل الذكاء الاصطناعي إلى توقعات يمكن استخدامها في وضع تقارير واضحة حول المستقبل، وهذا ما يصنع لنا عنوان رابع، إضافة إلى العناوين الأساسية الثلاثة التي تشكلت منها هذه الفقرة.
تحويل البيانات إلى صورة مرئية:
وهذا قسم هام بحد ذاته، بالرغم من محدودية الحديث عنه في مجال تحليل البيانات، ويقوم هذا القسم بتنقيح المعلومات وترتيبها ويقدمها من خلال صور ورسوم بيانية، لتصل إلى أصحاب القرار بصورة مبسطة، باختصار إن قسم تحليل البينات إلى صورة مرئية، هو أكثر الأقسام في علم تحليل البيانات تبسيطاً وتقريباً للصورة إلى الواقع.
الجهات التي تعتمد على تحليل البيانات:
معروف لأي شخص يتابع الأخبار من حوله وفي العالم، بأن البنوك وشركات الاتصالات وشركات الأدوية وكبار المصنعين والجامعات ومختبرات العلوم ومنصات التواصل الاجتماعي ومواقع التجارة الإلكترونية، هي الجهات الأكثر استخداماً واعتماداً على تحليل البيانات.
وظيفة محلل البيانات:
باتت وظيفة محلل البيانات الأكثر طلباً في العالم في الوقت الراهن، بل زادت في السنوات الأخيرة، وذلك لازدياد عدد مستخدمي الإنترنت في العالم، الأمر الذي أدى إلى زيادة حجم البيانات على الإنترنت، عليك أن تدرك بأن أجور الموظف في هذا المجال، وصلت في الوقت الحالي إلى أكثر من مائة ألف دولار سنوياً.
شروط العمل في مجال تحليل البيانات:
1- شهادة أكاديمية في إحدى مجالات تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسب الآلي، أو أي شهادة لها علاقة بالحاسب الآلي.
2- اكتساب خبرة خاصة بالمجال الذي سوف تتخصص به في تحليل البيانات.
3- الالتحاق بوظيفة لها علاقة بتحليل البيانات، حتى لو كانت عادية أو بسيطة، وذلك لاكتساب الخبرة.
4- تطوير قدراتك أكاديمياً ومهارياً.
أهم المجالات التي يجب أن يلم بها محلل البيانات:
1- البرمجة: المطلوب إتقان لغة برمجة واحدة على الأقل وينصح بلغة برمجة بايثون.
2- الإحصاء: يُنصح بدراسة الإحصاء الوصفي والاستنتاجي.
3- الرياضيات: لأن الأرقام هي الناتج النهائي لعمل محلل البيانات.
4- تعلم الآلة.
5- معالجة البيانات.
6- حل المشكلات.
في إطار الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات وتعلم الآلة تقدم أكاديمية كُن العديد من الدورات ومنها دورة الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية، الدورة تقع في ساعتين ونصف الساعة من الزمن، وتأتي باللغتين العربية والإنكليزية، وفي نهايتها يحصل كل طالب على شهادة إنجاز صادرة عن أكاديمية كن المعترف عليها في الشرق الأوسط.
للاطلاع على مواضيع ودورات أكاديمية كُن:
